2024-B001

Context del projecte

El projecte es desenvolupa a l’Hospital Nossa Senhora da Paz, un hospital gestionat per les germanes Teresianes en una zona rural del municipi de Cubal, Angola. L’hospital té limitacions de recursos, incloent-hi els diagnòstics de laboratori. La malària i l’esquistosomiasi són les principals malalties parasitàries a la regió, i el seu diagnòstic es basa en microscòpia òptica, un procés depenent de professionals i subjecte a fatiga en l’observació de mostres. L’objectiu del projecte és millorar els diagnòstics d’ambdues malalties, mitjançant la validació del sistema automatitzat amb intel·ligència artificial, per millorar l’eficiència i la qualitat diagnòstica en entorns amb pocs recursos.

Què s'ha fet? 

S’han fabricat dos prototips de microscopi robotitzat amb impressora 3D a l’EEABB, i s’han validat al laboratori de l’hospital. Durant l’estada a Cubal, es va donar suport a 122 diagnòstics de malària, comparant el sistema d’IA amb la microscòpia convencional. La concordança diagnòstica inicial comparada amb la microscòpia tradicional va ser del 64,45%, i després de la revisió de les imatges digitals per part de professionals del laboratori, va augmentar al 92,62%. Es van digitalitzar 1.028 imatges de mostres per millorar l’algoritme d’IA. Addicionalment, es van formar 8 professionals del laboratori en l’ús del sistema. El microscopi òptic utilitzat per la validació va ser deixat al laboratori per al seu ús continuat. Per realitzar l’estudi es van realitzar els comitès d’ètica pertinents i l’eina va ser usada per finalitats de recerca.

Perspectives de continuïtat

Es preveu implementar el sistema de diagnòstic assistit per IA per millorar la qualitat assistencial en hospitals amb recursos limitats. S’ampliarà el sistema per incloure altres malalties prevalents com l’esquistosomiasi urogenital i la tuberculosi. També es promourà la formació continuada del personal local per garantir l’autonomia en l’ús de la tecnologia. A més, es treballarà per integrar sistemes informàtics al laboratori per permetre una millor recollida de dades epidemiològiques i facilitar intervencions de salut més dirigides.

Valoracions dels participants

Arlette Nindia, cap del laboratori de l'Hospital Nossa Senhora da Paz

El sistema ens permet fer diagnòstics del paludisme de manera més àgil, i ens ajuda a tenir una segona opinió en cas de dubte.