2025-B003

Context del projecte

El projecte incideix en la millora del diagnòstic microscòpic de la malària a l’Hospital Nossa Senhora da Paz de Cubal, un centre de referència de la regió amb una activitat assistencial elevada. El laboratori realitza aproximadament 80 investigacions de malària al dia i, abans del projecte, una part important del registre de pacients i resultats es feia manualment. La microscòpia òptica convencional és el mètode de referència, però l’observació consecutiva de moltes mostres pot generar fatiga i variabilitat entre professionals. El projecte planteja combinar un microscopi robotitzat, una aplicació mòbil i anàlisi d’imatges basada en intel·ligència artificial per donar suport al diagnòstic i avançar també en la digitalització i traçabilitat del laboratori.

Què s'ha fet? 

S’ha validat en condicions reals una nova versió de l’aplicació iDIAGNOSTICS i del sistema de microscòpia robotitzada. Durant les proves de camp es van capturar 803 imatges procedents de 31 mostres biològiques, incloent-hi gota gruixuda i extensió per al diagnòstic de la malària i mostres de BK per a tuberculosi. La xarxa neuronal YOLOv5 de detecció d’objectes i el programari van mostrar un funcionament correcte.

Paral·lelament, es va col·laborar en la informatització del laboratori mitjançant el sistema ARIS (Fundació Probitas), amb instal·lació d’equipament informàtic i formació del personal. També es va formar els tècnics en l’ús del microscopi robotitzat, l’aplicació mòbil, la interpretació dels resultats de la IA i la gestió digital de les mostres. La validació va permetre identificar una limitació en l’autoenfocament del microscopi relacionada amb les lents oculars, que haurà de ser resolta abans d’un desplegament autònom rutinari.

Perspectives de continuïtat

La continuïtat se centra en reforçar la robustesa del sistema i ampliar-ne les aplicacions. La prioritat és optimitzar el mecanisme d’autoenfocament del microscopi robotitzat i adaptar el maquinari a les condicions d’ús reals. Un cop resolta aquesta limitació, es preveu ampliar l’anàlisi basada en IA a altres patologies, especialment la tuberculosi, aprofitant les imatges ja capturades. També es planteja estudiar la incorporació d’un escàner comercial com a complement i comparar-ne els resultats. Es mantindrà la formació del personal per garantir la sostenibilitat i autonomia del projecte, i serà molt important valorar les seves opinions i necessitats envers la tecnologia proposada.

Valoracions dels participants

Carles Rubio i Maturana

El projecte ha permès avançar simultàniament en la innovació del diagnòstic microscòpic i en la digitalització del laboratori. La validació en condicions reals ha estat especialment útil per identificar les millores necessàries del maquinari i consolidar els components de programari, formació i gestió de dades. La transferència de coneixement al personal local i la infraestructura digital creada constitueixen una base per donar continuïtat al projecte i integrar progressivament el diagnòstic automatitzat en el funcionament habitual del laboratori.